可能造成数据库索引失效的原因

几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！

1. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描；

2. 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因；

3. 对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引；

4. 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引；

5. like的模糊查询以 % 开头，索引失效；

6. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

   --索引无效
   select id from t where num/2 = 100 
   --索引有效
   select id from t where num = 100*2；

7. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

   --索引无效
   select id from t where substring(name,1,3) = 'abc' – name;
   --以abc开头的，应改成：
   select id from t where name like ‘abc%’ 
   
   --索引无效
   select id from t where datediff(day, createdate, '2005-11-30') = 0 – '2005-11-30';
   --索引有效
   select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1';

8. 不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引；

9. 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引；

10. 不适合键值较少的列（重复数据较多的列）

    假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。